掌握ChatGPT提示工程的艺术（一）：吴恩达教你两大核心原则及实用策略

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT提示工程：开发者指南》。这门课程时长1小时，由吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI技术人员）共同讲授，内容简单易懂，且提供实践环境。最重要的是，该课程完全免费。

原则一：编写清晰、具体的说明

在与ChatGPT交互时，提供尽可能清晰和具体的说明是至关重要的。这将引导模型更准确地理解您的需求，并降低收到无关或错误回复的可能性。请记住，清晰的提示并不总是简短的提示。在很多情况下，更长的提示实际上可以为模型提供更多的清晰度和上下文。

策略示例：

1. 使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分。例如：
   • 三个双引号：“””””
   • 三个反引号：““`”
   • 三个破折号：“—”
   • 尖括号：“<>”
   • XML标签：“<tag></tag>”
2. 结构化格式输出：提示模型以JSON、HTML等结构化格式输出结果。示例：输入提示，让ChatGPT生成一个由三个虚构书名及其作者和类型组成的列表，并以JSON格式输出结果。中文示例输入：
   • “生成一个包含三本虚构书籍的列表，每本书包括书名、作者和类型。请以JSON格式输出，包含以下键：book_id, title, author, genre。”

原则二：给予模型思考的时间

给予模型足够的时间来“思考”和处理信息是非常重要的。这样可以帮助模型更准确地理解复杂的指令并作出更准确的回应。

策略示例：

1. 明确说明完成任务所需的步骤。示例：输入提示，让ChatGPT先总结文本，然后翻译成法语，最后以JSON格式输出结果。中文示例输入：
   • “请按以下步骤操作：首先，用一句话总结以下文本，然后将总结翻译成法语，最后列出法文总结中的每个名字，并以JSON格式输出结果。”
2. 提示模型不要匆忙得出结论，而是要找出自己的解决方案。示例：输入提示，让ChatGPT判断学生解答财务问题的答案是否正确。中文示例输入：
   • “判断学生解答的财务问题是否正确。首先，自己解决这个问题，然后将你的解决方案与学生的方案比较，评估学生的解决方案是否正确。”

结论

吴恩达曾说：“生成式人工智能为工程师提供了无限可能，让他们能在短时间内构建强大的应用程序，这在过去是难以想象的。”通过掌握这些关键原则和策略，我们可以更有效地利用ChatGPT，发挥其最大的潜能。

参考内容：https://mp.weixin.qq.com/s/LzwRLNlHpVd-sEY0RNub9Q